Établir une politique d’IA comme pilier de la gestion de l’exposition

Date : 15 décembre 2025

Les organisations ont du mal à sécuriser une surface d’attaque en expansion rapide. L’IA joue désormais un rôle important dans ce défi. Les employés expérimentent l'IA générative pour augmenter la productivité, automatiser les tâches et avancer plus rapidement.

Mais sans barrières de sécurité, l’expérimentation devient une nouvelle catégorie d’exposition.

C’est là que se croisent une politique d’utilisation acceptable (AUP) disciplinée de l’IA et un programme mature de gestion continue de l’exposition aux menaces (CTEM). Un AI AUP définit les règles. CTEM rend ces règles exécutoires. Ensemble, ils offrent aux organisations un moyen pratique et mesurable de réduire les risques liés à l’IA sans ralentir l’innovation.

Qu’est-ce qu’une politique d’utilisation acceptable de l’IA ?

Les politiques d’utilisation acceptable de l’IA définissent la manière dont les employés interagissent avec les outils et services d’IA. Ils fournissent des lignes directrices claires pour une utilisation correcte, éthique et légale de l’IA et devraient inclure :

Outils homologués : Tant pour l’ensemble de l’organisation que pour des unités commerciales spécifiques.
Règles de traitement des données : Des conseils clairs sur ce que les employés peuvent et ne peuvent pas saisir dans les outils d’IA.
Conseils d'utilisation : Attentes concernant la génération de contenu, l'exactitude et les limites éthiques.
Restrictions : Comportements interdits, classifications de données sensibles et garanties non négociables.
Conséquences: Que se passe-t-il lorsque le personnel enfreint les politiques ?

Pourquoi ai-je besoin d’une politique d’utilisation acceptable de l’IA ?

Ces dernières années, l’utilisation d’IA générative non autorisée a explosé. Une étude de Fortune suggère que les travailleurs de 90 % des entreprises utilisent des chatbots IA. Le problème est que beaucoup d’entre eux le cachent au service informatique, ce qui crée des risques.

L’utilisation non autorisée de l’IA, également appelée « shadow AI », constitue un réel problème pour les équipes de sécurité. Les employés pourraient, par exemple, saisir des informations sensibles dans des modèles d’IA publics. Cela peut augmenter la cyber-exposition d’une organisation. Mais empêcher le personnel d’utiliser l’IA constitue également un risque. Si vos employés ne peuvent pas expérimenter et innover, vous serez probablement à la traîne de vos concurrents.

Développer une politique d’utilisation acceptable de GenAI est le compromis entre un risque excessif et une innovation étouffée. Ces politiques définissent ce que les employés peuvent et ne peuvent pas faire avec les outils d'IA. Ils clarifient les attentes en matière de gestion des données. Ils donnent également aux équipes de sécurité le pouvoir de surveiller, bloquer ou imposer des restrictions sur les services à haut risque. C’est ainsi que vous gardez l’exposition sous contrôle.

En résumé, une AUP IA constitue le fondement d’un cadre efficace de gestion continue de l’exposition aux menaces (CTEM). Sert de couche de contrôle stratégique. Examinons un peu plus en détail comment cela fonctionne.

Qu’est-ce que la gestion continue de l’exposition aux menaces ?

CTEM, ou simplement gestion de l'exposition, est la prochaine évolution de la gestion des vulnérabilités. Au lieu de se concentrer sur des défauts isolés, elle couvre toute la surface d’attaque. Et surtout, elle relie les risques techniques à l’impact commercial.

En pratique, la gestion de l’exposition à la cybersécurité offre aux équipes de sécurité une visibilité continue sur chaque actif, ses dépendances et des chemins d’attaque réalistes qu’un adversaire pourrait utiliser pour se déplacer latéralement. En combinant la veille sur les menaces, le contexte commercial et l’exploitabilité réelle, il garantit aux équipes de se concentrer sur les expositions qui comptent.

CTEM aide à briser les silos entre l'informatique et la sécurité. Alignez les cyber-risques avec les priorités de l’entreprise pour donner aux dirigeants une vision claire des raisons pour lesquelles certains problèmes méritent une attention particulière. Le résultat est une compréhension plus précise de votre véritable risque et un moyen plus efficace de réduire votre surface d’attaque au fil du temps.

Comment le CTEM aide-t-il à gouverner l’IA et à appliquer une politique d’utilisation acceptable ?

Pensez-y comme ceci : une AUP IA vous donne le cadre de gouvernance. Mais CTEM vous donne la force opérationnelle pour le faire respecter. Pour gérer les risques liés à l’IA, vous avez besoin de trois éléments que la plupart des organisations ne disposent pas actuellement :

Visibilité sur la manière dont les employés utilisent l'IA

Contexte sur les données exposées

Contrôles pour appliquer la politique lorsque l'utilisation dépasse la limite

Sans eux, l’exposition à l’IA reste invisible et ingérable. Grâce à eux, vous obtiendrez une image complète et en temps réel de l'activité d'IA qui se déroule dans votre entreprise. Que ce soit intentionnel ou accidentel.

Découverte : faites l'inventaire de l'utilisation de l'IA dans l'ensemble de l'entreprise

De nombreuses organisations sous-estiment le nombre d’outils d’IA que leurs employés utilisent réellement. Grâce à la découverte basée sur STEM, les équipes de sécurité peuvent identifier :

Toutes les interactions génératrices d’IA pour l’ensemble de votre personnel

Outils Shadow AI que les employés utilisent sans approbation

Modèles d'utilisation à haut risque, tels que les comptes personnels ou les plug-ins de navigateur non vérifiés

Cet inventaire devient la base de la cadrage et de la surveillance de la surface d'attaque de l'IA.

Visibilité approfondie : comprendre ce qui est réellement partagé

La gestion de l’exposition à l’IA va au-delà de la détermination des outils utilisés par le personnel. Les équipes de sécurité doivent également comprendre ce que le personnel leur propose. Les meilleures plateformes de gestion de l'exposition étendent la visibilité au niveau consultatif, révélant :

Les types de données que les employés envoient

Si des informations sensibles, réglementées ou confidentielles sont exposées

Quelles unités commerciales ou flux de travail présentent le plus grand risque de fuite de données ?

Ce contexte est critique. Sans cela, les expositions liées à l’IA ne peuvent pas être hiérarchisées de manière significative.

Application de la loi : transformer la politique en pratique

Et enfin, nous arrivons aux forces de l’ordre. CTEM fournit aux équipes de sécurité les renseignements nécessaires pour :

Appliquer systématiquement les politiques d’utilisation acceptable de l’IA

Bloquer les outils qui violent les règles de gouvernance

Empêcher le partage de données sensibles avec des modèles d'IA externes

Déclenchez des enquêtes lorsque les modèles d’utilisation semblent risqués

Éduquer les utilisateurs lorsqu’ils utilisent mal l’IA de manière à introduire une exposition

En matière de sécurité, on ne peut pas nécessairement faire confiance au personnel pour qu'il fasse toujours ce qu'il faut. CTEM vérifie et applique continuellement la politique, tout comme il le fait pour les autres catégories d'exposition.

La gouvernance de l'IA comme élément essentiel de la gestion de l'exposition

Il est important de reconnaître l’IA pour ce qu’elle est : un outil puissant, mais un dangereux vecteur d’exposition. Celui qui englobe les utilisateurs, les données, les intégrations et les écosystèmes tiers. Traiter la politique en matière d’IA comme un élément central des STEM garantit que les risques sont réduits de manière proactive.

En intégrant une AUP IA avec découverte, visibilité, application et évaluation continue dans le cycle STEM, les organisations gagnent :

Un tableau complet des expositions liées à l'IA

Des contrôles qui évoluent avec l’adoption de l’IA

La confiance que les données sensibles restent protégées

Un modèle de gouvernance qui soutient – et non restreint – l’innovation

C’est le niveau de maturité opérationnelle dont les entreprises ont besoin à mesure que l’adoption de l’IA s’accélère.

AI AUP et CTEM : mieux ensemble

Votre AI AUP vous donne les règles. Votre plateforme STEM vous aide à les appliquer. Ensemble, ils signifient que vous pouvez adopter l’IA générative sans perdre le contrôle de votre surface d’attaque.

À propos de l'auteur : Josh Breaker-Rolfe

Josh Il est rédacteur de contenu chez bora. Elle est diplômée en journalisme en 2021 et possède de l'expérience dans les relations publiques en matière de cybersécurité. Il a écrit sur un large éventail de sujets, de l’IA au Zero Trust, et s’intéresse particulièrement aux impacts de la cybersécurité sur l’économie au sens large.